انویدیا با توجه به پیش‌بینی‌های Nilson Report مبنی بر افزایش خسارات ناشی از کلاهبرداری‌های تراکنش‌های کارت اعتباری که ممکن است در دهه آینده از 403 میلیارد دلار فراتر رود، یک راهکار نوین مبتنی بر هوش مصنوعی تحت عنوان AI Blueprint ارائه داده است. این راهکار که در کنفرانس خدمات مالی Money20/20 رونمایی شد، از بستر هوش مصنوعی انویدیا بهره می‌گیرد تا بتواند موسسات مالی را در شناسایی و جلوگیری از تراکنش‌های جعلی یاری دهد.
AI Blueprint شامل کدهای نمونه، ابزارهای استقرار و معماری پیشرفته‌ای است که با استفاده از پردازش داده‌های تسریع‌شده و الگوریتم‌های پیچیده، توانایی تشخیص ناهنجاری‌های ظریف در داده‌های تراکنش‌ها را دارد. به ادعای انویدیا، این سیستم نسبت به روش‌های سنتی، دقت تشخیص تقلب را افزایش داده و میزان تشخیص‌های اشتباه را کاهش می‌دهد.
این فناوری بر اساس نرم‌افزار NVIDIA AI Enterprise طراحی شده و در حال حاضر برای کاربران Amazon Web Services در دسترس است. همچنین، Dell Technologies و Hewlett-Packard Enterprise به‌زودی از این فناوری پشتیبانی خواهند کرد. مشتریان همچنین می‌توانند از طریق شرکای انویدیا مانند Cloudera، EXL، Infosys و SHI International به آن دسترسی پیدا کنند.
تحقیقات نشان می‌دهد که استفاده از این ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین می‌تواند تا 40 درصد دقت تشخیص کلاهبرداری را بهبود بخشد. در حالی که روش‌های سنتی بر روی مدل‌هایی مانند XGBoost تمرکز دارند، این راهکار جدید می‌تواند ارتباطات پیچیده بین حساب‌ها و دستگاه‌ها را شناسایی کند. اجزای کلیدی این طرح شامل NVIDIA RAPIDS برای تسریع پردازش داده‌ها، شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) برای شناسایی الگوهای مخفی کلاهبرداری، و Dynamo-Triton برای بهینه‌سازی پردازش بلادرنگ است.
در حالی که تمرکز اصلی این طرح بر کلاهبرداری‌های تراکنش‌های کارت اعتباری است، قابلیت انطباق آن با موارد مرتبط مانند تقلب در افتتاح حساب‌های جدید، تصاحب حساب‌ها و مقابله با پولشویی نیز وجود دارد. شرکت‌های یکپارچه‌سازی سیستم‌ها، فروشندگان نرم‌افزار و ارائه‌دهندگان خدمات ابری اکنون قادرند AI Blueprint را در اپلیکیشن‌های خدمات مالی خود ادغام کنند تا بتوانند از سرمایه‌ها، هویت‌ها و حساب‌های مشتریان در برابر روش‌های پیچیده کلاهبرداری محافظت کنند.
ارسال دیدگاه