سامسونگ با معرفی SOCAMM2 گام مهمی در مسیر توسعه حافظههای کممصرف برای مراکز داده برداشته است. این ماژول که بر پایه فناوری LPDDR5X DRAM ساخته شده، با طراحی ماژولار و قابل جداسازی عرضه میشود و هدف آن افزایش پهنای باند، بهبود بهرهوری انرژی و انعطافپذیری بیشتر در یکپارچهسازی سیستمهای هوش مصنوعی است. SOCAMM2 بیش از دو برابر پهنای باند ماژولهای سنتی RDIMM را ارائه میدهد و در عین حال بیش از 55 درصد مصرف انرژی کمتر دارد.
این ویژگیها باعث میشود عملکرد پایدار و پرسرعت حتی در بارهای سنگین هوش مصنوعی حفظ شود و مراکز داده بتوانند با هزینه و مصرف انرژی کمتر، کارایی بیشتری به دست آورند. یکی از نوآوریهای کلیدی این ماژول، طراحی قابل جداسازی آن است که امکان ارتقا یا تعویض حافظه را بدون نیاز به تغییر مادربورد فراهم میکند. این موضوع نهتنها زمان توقف سیستمها را کاهش میدهد، بلکه هزینه کل مالکیت (TCO) را نیز بهطور چشمگیری پایین میآورد.
علاوه بر این، بهرهوری بالای انرژی SOCAMM2 مدیریت حرارت را سادهتر کرده و نیاز به خنکسازی شدید را کاهش میدهد؛ عاملی حیاتی برای محیطهای متراکم و پرمصرف هوش مصنوعی. سامسونگ همچنین با تغییر جهتگیری عمودی RDIMM به طراحی افقی SOCAMM2، استفاده بهینهتر از فضا را ممکن کرده است. این تغییر اجازه میدهد طراحی جریان هوا و جایگذاری هیتسینکها انعطاف بیشتری داشته باشد و سازگاری با سیستمهای خنککننده هوا و مایع بهبود یابد.
این شرکت همکاری نزدیکی با انویدیا آغاز کرده تا SOCAMM2 را برای زیرساختهای شتابدهنده این برند بهینه کند. به گفته Dion Harris، مدیر ارشد بخش HPC و زیرساخت هوش مصنوعی در انویدیا، مراکز داده نسل بعدی به راهکارهایی نیاز دارند که هم عملکرد بالا و هم بهرهوری انرژی استثنایی ارائه دهند و همکاری با سامسونگ دقیقاً در همین راستا انجام میشود. این محصول نقطه عطفی برای ورود فناوری LPDDR به محیطهای سروری محسوب میشود و سامسونگ با توسعه بیشتر این خانواده حافظهها، تعهد خود را به توانمندسازی مراکز داده نسل آینده هوش مصنوعی تقویت خواهد کرد.
