آمازون وب سرویس (AWS) سه ایجنت هوش مصنوعی جدید را معرفی کرد که آنها را “Frontier Agents” مینامد. یکی از این ایجنت ها بهگونهای طراحی شده که یاد میگیرد شما چگونه کار میکنید و سپس میتواند روزها بهطور مستقل فعالیت کند. هر یک از این عوامل وظایف متفاوتی را بر عهده دارند؛ از جمله کدنویسی، فرآیندهای امنیتی مانند بازبینی کد، و خودکارسازی وظایف DevOps مثل جلوگیری از بروز مشکل هنگام انتشار کد جدید. نسخههای پیشنمایش این ایجنت ها اکنون در دسترس هستند.
شاید بزرگترین و جالبترین ادعای AWS مربوط به ایجنتی به نام Kiro autonomous agent باشد که میتواند روزها بهطور مستقل کار کند. Kiro یک ایجنت کدنویسی نرمافزار است که بر پایه ابزار هوش مصنوعی کدنویسی Kiro ساخته شده و در ماه ژوئیه معرفی شد. نسخه اولیه Kiro بیشتر برای نمونهسازی سریع (vibe coding) طراحی شده بود، اما هدف آن تولید کد عملیاتی بود که بتواند مستقیماً منتشر شود.
برای تولید کد قابلاعتماد، هوش مصنوعی باید از مشخصات کدنویسی شرکت پیروی کند. Kiro این کار را از طریق مفهومی به نام “توسعه مبتنی بر مشخصات” انجام میدهد. هنگام کدنویسی، Kiro با دریافت دستور، تأیید یا اصلاح از سوی انسان، مشخصات لازم را ایجاد میکند. ایجنت خودکار Kiro با بررسی کدهای موجود و مشاهده نحوه کار تیم در ابزارهای مختلف آموزش میبیند و سپس میتواند بهطور مستقل فعالیت کند. مدیرعامل AWS، در سخنرانی خود در کنفرانس re:Invent گفت:
کافیست یک وظیفه پیچیده از لیست کارها به آن اختصاص دهید و Kiro خودش راه انجام آن را پیدا میکند. این ایجنت یاد میگیرد شما چگونه کار میکنید و در طول زمان درک خود را از کدها، محصولات و استانداردهای تیم شما عمیقتر میکند.
آمازون میگوید Kiro دارای “زمینه ماندگار در جلسات” است، به این معنا که حافظهاش تمام نمیشود و فراموش نمیکند چه کاری باید انجام دهد. بنابراین میتواند وظایف را دریافت کرده و ساعتها یا حتی روزها با کمترین دخالت انسانی روی آنها کار کند. برای تکمیل خودکارسازی وظایف کدنویسی، AWS همچنین ایجنت امنیتی را توسعه داده که بهطور مستقل مشکلات امنیتی را هنگام نوشتن کد شناسایی میکند، پس از آن کد را آزمایش کرده و راهکارهای اصلاحی پیشنهاد میدهد.
ایجنت سوم، DevOps Agent، وظیفه دارد کد جدید را از نظر عملکرد، سازگاری با نرمافزارها، سختافزارها یا تنظیمات ابری آزمایش کند. البته آمازون نخستین شرکتی نیست که ادعای اجرای طولانیمدت ایجنت های هوش مصنوعی را مطرح میکند. برای نمونه، OpenAI ماه گذشته اعلام کرد مدل کدنویسی عاملمحور خود، GPT‑5.1-Codex-Max، برای اجرای طولانیمدت تا 24 ساعت طراحی شده است. با این حال، هنوز مشخص نیست بزرگترین مانع پذیرش این ایجنت ها، صرفاً “پنجره زمینه” (توانایی کار مداوم بدون توقف) باشد.
مدلهای زبانی همچنان با مشکل خطا و توهم مواجهاند و توسعهدهندگان میگویند مجبورند مانند پرستار دائماً آنها را کنترل کنند. به همین دلیل، بسیاری ترجیح میدهند وظایف کوتاه اختصاص دهند و سریعاً نتیجه را بررسی کنند. با این وجود، برای اینکه عوامل هوش مصنوعی بتوانند مانند همکاران واقعی عمل کنند، باید پنجرههای زمینه بزرگتر شوند. فناوری آمازون گامی مهم در این مسیر به شمار میرود.
