دیپ‌مایند ادعا می‌کند که جدیدترین ابزار هوش مصنوعی آن در حل مسائل ریاضی و علوم بسیار توانمند است
دیپ‌مایند، آزمایشگاه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی متعلق به گوگل، اعلام کرده که یک سیستم هوش مصنوعی جدید به نام AlphaEvolve توسعه داده که قادر است مسائل دارای “راه‌حل‌های قابل ارزیابی توسط ماشین” را حل کند. این ابزار در آزمایش‌های اولیه توانسته برخی زیرساخت‌های مورد استفاده گوگل در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را بهینه‌سازی کند.
دیپ‌مایند قصد دارد یک رابط کاربری برای تعامل با AlphaEvolve بسازد و برنامه دارد تا یک دوره دسترسی زودهنگام برای برخی محققان منتخب راه‌اندازی کند. AlphaEvolve دارای مکانیسم ارزیابی خودکار برای کاهش اشتباهات رایج در مدل‌های هوش مصنوعی (مانند توهمات شناختی) است. این سیستم با تولید و بررسی پاسخ‌ها، آن‌ها را ارزیابی کرده و دقیق‌ترین نتیجه را ارائه می‌دهد.
کاربران می‌توانند سیستم را با مسئله‌ای مشخص راه‌اندازی کرده و جزئیاتی مانند دستورالعمل‌ها، معادلات، کدهای برنامه‌نویسی و مقالات علمی مرتبط را به آن ارائه دهند. این ابزار فقط قادر است مسائلی را حل کند که دارای مکانیسم ارزیابی خودکار باشند، بنابراین کاربرد آن بیشتر در علوم کامپیوتر و بهینه‌سازی سیستم‌ها خواهد بود. AlphaEvolve می‌تواند راه‌حل‌ها را به شکل الگوریتم ارائه دهد، بنابراین برای حل مشکلات غیرعددی مناسب نیست.
عملکرد AlphaEvolve در آزمایش‌ها دیپ‌مایند این سیستم را روی مجموعه‌ای حدود 50 مسئله ریاضی در حوزه‌هایی همچون هندسه و ترکیبیات آزمایش کرده است. نتایج نشان می‌دهد که AlphaEvolve توانسته در 75 درصد موارد بهترین پاسخ‌های شناخته‌شده را بازآفرینی کند.
این ابزار در 20 درصد موارد راه‌حل‌های بهتری ارائه داده است. در آزمایش‌های عملی، AlphaEvolve توانسته مصرف منابع پردازشی گوگل را 0.7 درصد بهبود دهد. همچنین بهینه‌سازی‌هایی پیشنهاد داده که زمان آموزش مدل‌های Gemini گوگل را 1 درصد کاهش داده است. محدودیت‌ها دیپ‌مایند تأکید می‌کند که AlphaEvolve کشفیات انقلابی انجام نمی‌دهد، بلکه با کاهش زمان حل مسائل، متخصصان را قادر می‌سازد روی وظایف مهم‌تر تمرکز کنند.
