شرکت Google DeepMind از مدل پیشرفته Gemini 2.5 Deep Think رونمایی کرده است؛ سیستمی که با بهره‌گیری از چند عامل هوش مصنوعی (multi-agent)، قادر است به‌طور همزمان چندین ایده را بررسی کرده و براساس خروجی‌های حاصل، بهترین پاسخ را انتخاب کند. این مدل اکنون از طریق برنامه Gemini در اختیار کاربران اشتراک Ultra به قیمت ماهانه 250 دلار قرار گرفته است.
مدل Deep Think که نخستین بار در کنفرانس Google I/O 2025 معرفی شد، نخستین نمونه عمومی سیستم‌های چندعامله گوگل محسوب می‌شود. این سیستم‌ها با تخصیص چند عامل برای تحلیل یک سؤال، از منابع محاسباتی بیشتری نسبت به مدل‌های تک‌عامله استفاده می‌کنند؛ اما در نتیجه، پاسخ‌های دقیق‌تری تولید می‌کنند. گوگل نسخه‌ای از همین مدل را برای شرکت در المپیاد جهانی ریاضی (IMO) توسعه داده و موفق به کسب مدال طلا شده است.
همچنین، این نسخه خاص در اختیار گروهی منتخب از ریاضی‌دانان و دانشگاهیان قرار گرفته تا از آن در تحقیقات پیشرفته بهره ببرند. از توانایی‌های ویژه Gemini Deep Think می توان به موارد زیر اشاره کرد:
- قدرت تحلیل چندساعته برای مسائل پیچیده، برخلاف پاسخ‌دهی سریع مدل‌های معمول.
- استفاده از تکنیک‌های جدید یادگیری تقویتی برای بهبود مسیرهای استدلالی.
- توانایی کمک به حل مسائل نیازمند خلاقیت، برنامه‌ریزی راهبردی و بهبود تدریجی.
مدل Deep Think موفق شده در آزمون Humanity’s Last Exam که مجموعه‌ای از پرسش‌های علوم، ریاضی و علوم انسانی است، نمره 34.8 درصد کسب کند؛ در حالی که مدل Grok 4 شرکت xAI نمره 25.4 درصد و مدل o3 شرکت OpenAI نمره 20.3 درصد را به‌دست آورده‌اند. همچنین، در آزمون برنامه‌نویسی LiveCodeBench6، مدل گوگل با کسب امتیاز 87.6 درصد عملکرد برتری نسبت به Grok 4 (79 درصد) و OpenAI o3 (72 درصد) داشته است.
از نظر کاربردهای عملیاتی، مدل Deep Think توانایی تولید پاسخ‌های طولانی‌تر و زیباتر در وظایف توسعه وب، تعامل خودکار با ابزارهایی مانند موتور جستجو و اجرای کد و پتانسیل تسریع کشف علمی برای محققان را دارد. در هفته‌های آینده، گوگل قصد دارد این مدل را از طریق API Gemini در اختیار توسعه‌دهندگان و شرکت‌های منتخب قرار دهد تا موارد استفاده جدیدی برای این سیستم چندعامله شناسایی کند.
