فهرست سایت
هوش مصنوعی نوشته شده در تاریخ ۱۵ مرداد ۱۴۰۴ توسط ادمین

گوگل کلود 6 ایجنت هوش مصنوعی جدید برای ساده‌سازی وظایف توسعه و داده معرفی کرد

گوگل کلود 6 ایجنت هوش مصنوعی جدید برای ساده‌سازی وظایف توسعه و داده معرفی کرد

گوگل کلود از شش ایجنت هوش مصنوعی جدید رونمایی کرد که هدف آنها تسهیل وظایف توسعه‌دهندگان و متخصصان داده است. این ایجنت ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که نقش شریک تخصصی را برای کاربران مختلف داده، از دانشمندان و مهندسان داده گرفته تا تحلیل‌گران کسب‌وکار، ایفا کنند.

نخستین ایجنت، “Data Engineering Agent” است که در مرحله پیش‌نمایش قرار دارد و در محیط BigQuery فعالیت می‌کند. این ابزار به مهندسان داده امکان می‌دهد تا تنها با استفاده از زبان طبیعی، جریان‌های کاری داده را طراحی و اجرا کنند، بدون نیاز به تنظیمات پیچیده. عامل دوم، Data Science Agent است که در محیط Colab Enterprise Notebook ادغام شده و وظایف تحلیلی را از پاک‌سازی داده‌ها تا اجرای پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین به‌طور کامل مدیریت می‌کند.

سومین ابزار، Code Interpreter Agent است که برای کاربران تجاری و تحلیل‌گران طراحی شده و بر پایه عامل Conversational Analytics توسعه یافته است. این عامل می‌تواند درخواست‌های پیچیده را با تولید و اجرای کد پایتون پاسخ دهد؛ برای نمونه، تحلیل کامل بخش‌بندی مشتریان را از یک درخواست ساده انجام داده و نتایج را به‌صورت نمودار و توضیح در محیط امن پلتفرم ارائه کند.

برای کاربران پایگاه داده Spanner، گوگل عامل جدیدی به نام Spanner Migration Agent معرفی کرده که فرآیند انتقال داده‌های عملیاتی را تسهیل می‌کند. همچنین، توسعه‌دهندگانی که قصد دارند قابلیت‌های مکالمه‌ای را در برنامه‌های خود بگنجانند، می‌توانند از API جدید Gemini Data Agents بهره‌مند شوند. در نهایت، گوگل ابزارهای خط فرمان جدیدی تحت عنوان Gemini CLI GitHub Actions معرفی کرده که وظایف مخزن مانند بررسی درخواست‌های Pull را خودکارسازی می‌کنند.

علاوه بر این عوامل، گوگل اعلام کرده که نسخه Gemini 2.5 Flash اکنون برای پردازش یادگیری ماشین درون‌منطقه‌ای در ژاپن و چند کشور دیگر در دسترس قرار گرفته است. همچنین، موتور پرس‌وجوی جدید BigQuery AI در مرحله پیش‌نمایش قرار دارد و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را مستقیماً در SQL تعبیه می‌کند. قابلیت جستجوی ترکیبی نیز در BigQuery معرفی شده که جستجوی معنایی را با جستجوی کلیدواژه‌ای ترکیب می‌کند.

از دیگر به‌روزرسانی‌ها می‌توان به فیلتر تطبیقی در AlloyDB برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای برداری و موتور ستونی جدید در Spanner برای تسریع پرس‌وجوهای تحلیلی اشاره کرد. همچنین، کاربران اکنون می‌توانند برنامه‌های Oracle را در مکان‌های جدیدی در توکیو اجرا کنند و پشتیبانی از اوساکا نیز اوایل سال 2026 ارائه خواهد شد.

لینک کوتاه

ارسال دیدگاه

پاسخ به (لغو پاسخ)