شرکت چینی بایدو در کنفرانس سالانه Baidu World از دو پردازنده جدید هوش مصنوعی و چند محصول محاسباتی در مقیاس بزرگ رونمایی کرد. طبق گزارش‌ها، تراشه‌های جدید M100 و M300 که توسط واحد فناوری Kunlunxin این شرکت توسعه یافته‌اند، برای پردازش‌های استنتاجی و آموزشی طراحی شده‌اند. تراشه M100 که برای بارهای کاری استنتاجی بهینه‌سازی شده، قرار است در اوایل سال 2026 عرضه شود.
تراشه M300 که توانایی آموزش مدل‌های چندوجهی عظیم با تریلیون‌ها پارامتر را دارد، در سال 2027 معرفی خواهد شد. به گفته شن دو، رئیس بخش رایانش ابری بایدو، هدف از طراحی این تراشه‌ها ارائه “توان محاسباتی هوش مصنوعی قدرتمند، کم‌هزینه و قابل‌کنترل” است. بایدو از سال 2011 توسعه پردازنده‌های اختصاصی خود را آغاز کرده و اکنون به جمع تولیدکنندگان داخلی تراشه مانند HiSilicon متعلق به هواوی، Cambricon، MetaX و Biren پیوسته است تا وابستگی به سخت‌افزارهای انویدیا را کاهش دهد.
مشابه با سیستم CloudMatrix 384 هواوی که بر پایه تراشه‌های Ascend 910C ساخته شده، بایدو در حال ساخت خوشه‌های “ابرگره‌ای” جدیدی است که صدها پردازنده داخلی این شرکت را با یکدیگر ترکیب می‌کنند. سیستم Tianchi256 که شامل 256 تراشه P800 بایدو است، قرار است در نیمه اول سال 2026 عرضه شود و پس از آن، سیستم Tianchi512 با 512 تراشه در ادامه همان سال معرفی خواهد شد.
بایدو اعلام کرده است که این پیکربندی عملکردی بیش از 50 درصد بهتر نسبت به نسل قبلی ارائه می‌دهد و قصد دارد تا سال 2030 این خوشه‌ها را به “میلیون‌ها” تراشه گسترش دهد. رابین لی، بنیان‌گذار و مدیرعامل بایدو، ساختار فعلی صنعت هوش مصنوعی را “ناسالم” توصیف کرده و از تمرکز بیش از حد سود در سطح تراشه و مدل‌های پایه انتقاد کرده است. وی پیشنهاد داده که باید “هرم صنعتی معکوس” ایجاد شود، به‌طوری‌که ارزش به سمت کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در جهان منتقل گردد.
این شرکت همچنین مدل زبانی بزرگ چندوجهی Ernie 5.0 را معرفی کرده که دارای 2.4 تریلیون پارامتر بوده و از نظر اندازه دو برابر مدل Qwen3-Max شرکت علی‌بابا و مدل Kimi K2 شرکت Moonshot است. بایدو اعلام کرده که Ernie 5.0 از طریق آموزش چندوجهی یکپارچه، عملکرد بهتری در وظایف متنی، تصویری، ویدیویی، برنامه‌نویسی و عامل‌محور ارائه می‌دهد.
