در ماه مه (اردیبهشت-خرداد) و در جریان کنفرانس I/O خود، گوگل از مدل Gemini 3.5 Flash رونمایی کرد که آن را قدرتمندترین مدل عاملگرا (agentic) و کدنویسی خود تا آن تاریخ معرفی نمود. این شرکت ادعا کرد که این مدل، عملکردی در سطح مدلهای مرزی (frontier-level) را با سرعتی چهار برابر و هزینهای کمتر از نیمی از مدلهای مرزی رقیب ارائه میدهد. با این حال، قابلیتهای این مدل بهسرعت توسط مدلهای قدرتمندتر و مقرونبهصرفهتر از شرکتهای OpenAI، آنتروپیک و چندین استارتاپ چینی تحتالشعاع قرار گرفت.
مدل مرزی گوگل، یعنی Gemini 3.5 Pro، در ابتدا قرار بود در ماه ژوئن (خرداد-تیر) عرضه شود، اما هنوز بهصورت عمومی در دسترس قرار نگرفته است. امروز، گوگل اعلام کرد که در حال حاضر در حال آزمایش Gemini 3.5 Pro با شرکای خود است و برنامه دارد وقتی این مدل آماده شد، آن را در اختیار عموم قرار دهد. برای حفظ علاقه توسعهدهندگان، گوگل امروز سه مدل جدید از کلاس Flash را معرفی کرد.
این مجموعه شامل مدلهای Gemini 3.6 Flash، Gemini 3.5 Flash-Lite و مدل متمرکز بر امنیت سایبری، Gemini 3.5 Flash Cyber میشود. مدل Gemini 3.6 Flash بهعنوان مدل جدید اصلی گوگل برای وظایف کدنویسی، کارهای دانشمحور (knowledge work)، پردازش چندوجهی (multimodal processing) و وظایف مبتنی بر استفاده از رایانه (computer-use tasks) خواهد بود.
گوگل ادعا میکند که این مدل در شاخص Artificial Analysis Index، تا 17 درصد توکنهای خروجی کمتری نسبت به Gemini 3.5 Flash استفاده میکند و در عین حال به مراحل استدلال و فراخوانی ابزار کمتری نیاز دارد. قیمت مدل Gemini 3.6 Flash به ازای هر یک میلیون توکن ورودی 1.5 دلار و به ازای هر یک میلیون توکن خروجی 7.5 دلار است. این مدل در بنچمارک DeepSWE امتیاز 49 درصد را در مقایسه با 37 درصد برای Gemini 3.5 Flash کسب کرد.
همچنین در MLE Bench از 49.7 درصد به 63.9 درصد و در OSWorld-Verified از 78.4 درصد به 83 درصد بهبود یافته است. مدل Gemini 3.5 Flash-Lite برای کارهای حساس به تأخیر (latency-sensitive) مانند جستجوی عاملگرا (agentic search)، پردازش اسناد، تحلیل رسیدها و ترجمه طراحی شده است. این مدل جدید میتواند تا 350 توکن در ثانیه تولید کند و قیمت آن به ازای هر یک میلیون توکن ورودی 0.3 دلار و به ازای هر یک میلیون توکن خروجی 2.5 دلار است.
گوگل میگوید که Flash-Lite بهطور قابلتوجهی از مدل قبلی خود، Gemini 3.1 Flash-Lite، بهتر عمل میکند. این مدل در بنچمارک Terminal-Bench 2.1 امتیاز 54 درصد را در مقایسه با 31 درصد، و در بنچمارک زمینهی بلند (long-context) GDM-MRCR v2 امتیاز 72.2 درصد را در مقایسه با 60.1 درصد کسب کرده است. هر دو مدل Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite هماکنون از طریق Gemini API، Google AI Studio، Android Studio، Gemini Enterprise و برنامه Gemini در دسترس هستند.
Flash-Lite همچنین بهتدریج به جستجوی گوگل (Google Search) اضافه میشود. گوگل همچنین از مدل Gemini 3.5 Flash Cyber رونمایی کرد؛ یک گزینه کمهزینه در برابر مدلهای GPT-5.5 Cyber و Claude Mythos 5. این مدل تخصصی برای شناسایی، تأیید و وصلهکاری (patch) آسیبپذیریهای نرمافزاری طراحی شده است. در ابتدا، این مدل تنها در اختیار دولتها و شرکای مورداعتماد گوگل و از طریق عامل امنیتی CodeMender این شرکت و بهعنوان بخشی از یک برنامهٔ آزمایشی محدود قرار خواهد گرفت.
اگرچه این مدلها ممکن است برای همه هیجانانگیز نباشند، اما گوگل همچنین نگاهی زودهنگام به مدل مرزی بعدی خود، یعنی Gemini 4، ارائه داد. این شرکت گفت که تیم آن در حال حاضر روی نسل بعدی مدلهای Gemini کار میکند و آنچه را که بهعنوان بلندپروازانهترین مرحله پیشآموزش (pre-training run) خود برای Gemini 4 توصیف میکند، آغاز کرده است.
هنوز نظری ثبت نشده
نظرات شما درباره «گوگل از سه مدل جدید Gemini...»اولین نفری باشید که نظر میدهید!
نظرات شما میتواند به بهبود محتوا و کمک به دیگران کمک کند.
ثبت اولین نظر