مایکروسافت مدل MAI-Code-1.1-Flash را برای رقابت بهتر با مدل‌های چینی منتشر کرد

مایکروسافت مدل جدید MAI-Code-1.1-Flash را معرفی کرده است؛ یک مدل کدنویسی سریع و کم‌هزینه که مستقیما در GitHub Copilot ادغام شده و برای انجام وظایف روزمره و تکرارشونده توسعه‌دهندگان طراحی شده است. MAI-Code-1.1-Flash نسخه ارتقایافته مدل کدنویسی اختصاصی مایکروسافت محسوب می‌شود و بخشی از تلاش این شرکت برای تقویت مدل‌های هوش مصنوعی داخلی خود در حوزه برنامه‌نویسی است.

مایکروسافت این مدل را به‌گونه‌ای توسعه داده که ضمن ارائه عملکرد مناسب، هزینه و زمان لازم برای استنتاج را کاهش دهد. مایکروسافت می‌گوید MAI-Code-1.1-Flash یک مدل کدنویسی سبک و بهینه برای وظایف سریع و تعاملی است که توسعه‌دهندگان به‌صورت روزمره در محیط‌هایی مانند GitHub Copilot و Visual Studio Code انجام می‌دهند. این مدل با حدود 5 میلیارد پارامتر فعال طراحی شده و مایکروسافت ادعا می‌کند با وجود اندازه کوچک‌تر، می‌تواند عملکردی در سطح مدل‌های کوچک و سریع رقیب ارائه دهد، اما با هزینه کمتر.

این مدل به‌طور ویژه برای سناریوهای مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی یا همان Agentic AI بهینه شده است؛ بنابراین می‌تواند در فرایندهایی مانند تولید و اصلاح کد، اجرای چندمرحله‌ای وظایف برنامه‌نویسی و تعامل مداوم با محیط توسعه مورد استفاده قرار گیرد. MAI-Code-1.1-Flash مستقیما با GitHub Copilot و ابزارهای توسعه مایکروسافت یکپارچه شده است. نسخه قبلی این مدل نیز در GitHub Copilot و Visual Studio Code در دسترس قرار گرفته بود و مایکروسافت آن را یکی از نخستین مدل‌های کدنویسی اختصاصی خود برای این پلتفرم‌ها معرفی کرده بود.

MAI-Code-1.1-Flash همچنین برای کاربران GitHub Copilot Business و Enterprise در دسترس قرار گرفته است. مایکروسافت پیش‌تر در ژوئن 2026 نسخه MAI-Code-1-Flash را برای این کاربران به‌صورت عمومی عرضه کرده بود. عرضه این مدل در شرایطی انجام می‌شود که رقابت در حوزه مدل‌های تخصصی کدنویسی به‌شدت افزایش یافته است. شرکت‌های چینی در ماه‌های اخیر مدل‌های قدرتمندی برای برنامه‌نویسی و وظایف عامل‌محور عرضه کرده‌اند و مدل‌هایی مانند Kimi K2.7 Code نیز به گزینه‌های قابل انتخاب در GitHub Copilot تبدیل شده‌اند.

مایکروسافت با توسعه مدل‌های اختصاصی MAI تلاش می‌کند وابستگی خود به مدل‌های شرکت‌های دیگر را کاهش دهد و کنترل بیشتری بر عملکرد، هزینه و نحوه ادغام مدل‌های هوش مصنوعی در محصولاتش داشته باشد. این شرکت در کنار MAI-Code-1.1-Flash، مجموعه دیگری از مدل‌های اختصاصی خود را نیز توسعه داده  که شامل MAI-Thinking-1 برای استدلال، MAI-Transcribe برای تبدیل گفتار به متن و مدل‌های خانواده MAI-Voice و MAI-Image می شود.