مایکروسافت مدل جدید MAI-Code-1.1-Flash را منتشر کرد

مایکروسافت به‌تازگی مدل کدنویسی خود، MAI-Code-1.1-Flash، را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار داده تا بتوانند آن را به‌صورت محلی اجرا کنند. بنابراین، به‌جای تکیه بر سرورهای مایکروسافت، توسعه‌دهندگانی که سخت‌افزار مناسب در اختیار دارند می‌توانند عامل‌های هوش مصنوعی خود را به‌صورت آفلاین اجرا کنند. این شرکت می‌گوید نسخه محلی از کوانتیزه‌سازی 3 بیتی برای کاهش نیازمندی‌های حافظه استفاده می‌کند، اما پنجره زمینه کامل 256K را حفظ می‌کند.

به گفته مایکروسافت، نسخه کوانتیزه‌شده در آزمون‌های SWE-Bench Verified و Terminal-Bench 2.1 عملکردی در زمینه کدنویسی قابل‌مقایسه با مدل با دقت کامل ارائه می‌دهد. بااین‌حال، یک مشکل بسیار بزرگ وجود دارد که باعث می‌شود این مدل برای بسیاری از توسعه‌دهندگان دست‌نیافتنی باشد: سخت‌افزار. این مدل محلی نسبتاً بزرگی است و مایکروسافت برای دستیابی به بهترین عملکرد، بیش از 120 گیگابایت رم را توصیه می‌کند، بنابراین بیشتر کامپیوترهای معمولی نمی‌توانند آن را به‌راحتی اجرا کنند.

بااین‌حال، یک استثنای کاملاً به‌موقع وجود دارد. مایکروسافت همچنین Surface Laptop Ultra جدید را معرفی کرد و مدل مجهز به بالاترین مشخصات آن با 128 گیگابایت حافظه یکپارچه عرضه می‌شود. این مقدار از رقم حافظه توصیه‌شده مایکروسافت برای اجرای محلی MAI-Code-1.1-Flash بیشتر است. بنابراین، مایکروسافت سرفیس لپ تاپ جدید را معرفی کرد و بلافاصله یک مدل هوش مصنوعی محلی مناسب برای آن در اختیار کاربران قرار داد.

اجرای محلی MAI-Code-1.1-Flash همچنین به GitHub Copilot اجازه می‌دهد وظایف کدنویسی سازگار را مستقیماً روی دستگاه تکمیل کند. مایکروسافت در جریان این رویداد حتی مدل جدید را در حالت Airplane mode به نمایش گذاشت تا نشان دهد که برای کار کردن به اتصال فعال اینترنت نیاز ندارد. البته توسعه‌دهندگان همچنان می‌توانند برای کارهای سنگین‌تر از مدل‌های ابری استفاده کنند. مایکروسافت اکنون MAI-Code-1.1-Flash را برای دانلود و اجرای محلی در دسترس قرار داده است.

دسترسی آزمایشی به آن در GitHub Copilot نیز تا پایان ماه و در سراسر برنامه GitHub Copilot، ابزار GitHub Copilot CLI و Visual Studio Code ارائه خواهد شد. این شرکت می‌گوید MAI-Code-1.1-Flash هم‌اکنون در GitHub Copilot در محیط تولید مورد استفاده قرار می‌گیرد و نسبت به مدلی که مایکروسافت در Build معرفی کرد، کارآمدتر است. مایکروسافت ادعا می‌کند این مدل در مقایسه با MAI-Code-1.0 سرعت ارسال توکن 25 درصد بیشتر و برای تکمیل یک وظیفه به 25 درصد توکن کمتری نیاز دارد.

بنابراین، اگر رایانه‌ای با 128 گیگابایت حافظه دارید یا قصد دارید 5,899 دلار برای مدل مجهز به بالاترین مشخصات Surface Laptop Ultra هزینه کنید، اکنون می‌توانید MAI-Code-1.1-Flash را به‌صورت محلی اجرا کنید تا در انجام وظایف کدنویسی به شما کمک کند.