1

اگر هنوز درباره تعهد متا به مدل‌های باز تردیدی وجود داشت، این شرکت با انتشار کد و وزن‌های مدل جدیدی به نام Muse Spark Open، گام دیگری در این مسیر برداشته است. این مدل با 800 میلیارد پارامتر برای تراشه‌های اپل سیلیکون بهینه‌سازی شده، اما برای اجرای محلی آن به مقدار چشمگیر 1 ترابایت رم نیاز دارید. متا که پیش‌تر اعلام کرده بود معتقد است آمریکا نباید اجازه دهد آزمایشگاه‌های چینی در حوزه هوش مصنوعی متن‌باز پیشتاز شوند، Muse Spark Open را قدرتمندترین مدل آمریکایی با وزن‌های باز تا به امروز می‌نامد.

معیارهای ارزیابی منتشرشده از سوی این شرکت نشان می‌دهند که مدل متا در انجام وظایف عامل‌محور و استدلال بصری، عملکرد بهتری از 2 مدل پیشروی چینی، یعنی GLM 5.3 و Kimi K3، دارد. این همچنین نخستین مدلی است که برای اجرای محلی روی دستگاه‌های Mac Studio مجهز به تراشه M5 Ultra بهینه‌سازی شده است. متا توضیح می‌دهد:

معماری حافظه یکپارچه اپل به پردازنده گرافیکی مجتمع M5 Ultra اجازه می‌دهد از حداکثر 512 گیگابایت حافظه در هر دستگاه Mac Studio استفاده کند؛ بنابراین، 2 دستگاه می‌توانند کل مدل را در خود جای دهند. نتیجه این است که 2 دستگاه Mac Studio مانند یک ابررایانه با 1 ترابایت حافظه یکپارچه عمل می‌کنند.

مارک زاکربرگ در پستی در شبکه اجتماعی ایکس نوشت:

Muse Spark Open (وزن‌های مدل امروز منتشر می‌شوند) به لطف همکاری با @johnternus و اپل، روی مک استودیوهای جدید عملکرد بسیار خوبی دارد.

اپل هنوز قیمت دقیق یا تاریخ عرضه دستگاه مک استودیو با حافظه 512 گیگابایتی را اعلام نکرده و تنها گفته این محصول در اواخر اکتبر در دسترس قرار می‌گیرد. در هر صورت، تهیه هر پیکربندی‌ای که توانایی اجرای Muse Spark Open را داشته باشد، مستلزم هزینه‌ای سنگین خواهد بود. این مدل را می‌توان روی 4 دستگاه مک استودیو مجهز به M5 Ultra و 256 گیگابایت حافظه نیز اجرا کرد؛ مجموعه‌ای که حدود 38,000 دلار هزینه خواهد داشت.

چنین قدرت پردازشی‌ای عملاً از دسترس برنامه‌نویسان معمولی که با کمک هوش مصنوعی کدنویسی می‌کنند، خارج است. بااین‌حال، اگر سازمان بزرگی هستید که بودجه توکن‌های هوش مصنوعی‌تان به‌سرعت مصرف می‌شود، سرمایه‌گذاری روی چند دستگاه Mac Studio ممکن است گزینه مناسبی به نظر برسد؛ البته به شرط آنکه عملکرد مدل متا به خوبی ادعاهای این شرکت باشد. مدل Muse Spark Open هم‌اکنون برای دانلود از طریق Hugging Face در دسترس است.