فهرست سایت
هوش مصنوعی نوشته شده در تاریخ ۱۷ آبان ۱۴۰۴ توسط ادمین

معرفی GPT-5-Codex-Mini: مدل کدنویسی مقرون‌به‌صرفه برای توسعه‌دهندگان

معرفی GPT-5-Codex-Mini: مدل کدنویسی مقرون‌به‌صرفه برای توسعه‌دهندگان

در ماه سپتامبر، شرکت OpenAI از مدل جدید GPT-5-Codex که برای کدنویسی عامل‌محور در محیط Codex بهینه‌سازی شده است. از آنجا که GPT-5-Codex بر پایه GPT-5 توسعه یافته، ارتقاءهای چشمگیری در زمینه استدلال، کدنویسی و سایر حوزه‌های کلیدی به همراه دارد. مدل GPT-5-Codex به‌گونه‌ای طراحی شده که عملکرد بهتری در وظایف واقعی مهندسی نرم‌افزار ارائه دهد و می توان به ایجاد پروژه‌های نرم‌افزاری جدید، پیاده‌سازی قابلیت‌ها و آزمون‌های جدید در پروژه‌های موجود و موارد دیگر اشاره کرد.

اخیراً، OpenAI مدل جدیدی با نام GPT-5-Codex-Mini معرفی کرده که نسخه‌ای فشرده‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر از GPT-5-Codex است. این مدل به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا با اندکی کاهش در توانمندی‌ها، چهار برابر بیشتر از GPT-5-Codex استفاده کنند. در آزمون معیار SWE-bench Verified، مدل GPT-5 High امتیاز 72.8 درصد کسب کرده، در حالی که GPT-5-Codex جدید به امتیاز 74.5 درصد دست یافته است. مدل GPT-5-Codex-Mini نیز در همین آزمون امتیاز 71.3 درصد را به ثبت رسانده است.

OpenAI توصیه می‌کند که توسعه‌دهندگان برای وظایف ساده‌تر مهندسی نرم‌افزار و در مواقعی که به محدودیت‌های نرخ استفاده نزدیک می‌شوند، از GPT-5-Codex-Mini استفاده کنند. در واقع، خود Codex زمانی که کاربر به 90 درصد از سقف مجاز استفاده نزدیک شود، پیشنهاد می‌دهد که به مدل Mini تغییر دهد. این مدل جدید اکنون در رابط خط فرمان (CLI) و افزونه‌های محیط توسعه (IDE) در دسترس است و پشتیبانی از API نیز به‌زودی ارائه خواهد شد.

با توجه به بهبود بهره‌وری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، OpenAI اکنون نرخ استفاده را برای کاربران ChatGPT Plus، Business و Edu تا 50 درصد افزایش داده است. همچنین کاربران نسخه‌های ChatGPT Pro و Enterprise از پردازش اولویت‌دار برای دستیابی به حداکثر سرعت بهره‌مند خواهند شد. تیم OpenAI بهینه‌سازی‌هایی در پشت‌صحنه انجام داده که موجب شده کاربران Codex در طول روز، صرف‌نظر از میزان بار یا نحوه مسیریابی ترافیک، از میزان استفاده یکسانی برخوردار باشند.

پیش‌تر، کاربران ممکن بود به‌دلیل چندین خطای کش (Cache Miss) متوالی، با کاهش میزان استفاده مواجه شوند. اکنون، با این بهینه‌سازی‌های زیرساختی، توسعه‌دهندگان می‌توانند از تجربه‌ای پایدارتر و قابل پیش‌بینی‌تر در استفاده از Codex بهره‌مند شوند.

لینک کوتاه

ارسال دیدگاه

پاسخ به (لغو پاسخ)