1

مایکروسافت در رویداد اکتبر خود که تمرکز ویژه‌ای بر هوش مصنوعی، ویندوز و سرفیس داشت، از Surface Laptop Ultra جدید، یک مدل قدرتمند MAI که به‌صورت محلی روی دستگاه اجرا می‌شود، هماهنگ‌سازی هوشمند میان استنتاج محلی و ابری از طریق GitHub Copilot و Microsoft Execution Containers (MXC) رونمایی کرد. در کنار همه این موارد، این شرکت سخت‌افزار جالب دیگری را نیز معرفی کرد که البته برچسب قیمتی بسیار سنگینی دارد.

Surface RTX Spark Dev Box در اصل نسخه دسکتاپی Surface Laptop Ultra در قالب یک دسکتاپ با فرم‌فاکتور کوچک است. این دستگاه نیز مانند لپ‌تاپ، به تراشه NVIDIA RTX Spark N1X مجهز شده که یک GPU مبتنی بر معماری Blackwell با 6144 هسته و یک CPU با 20 هسته دارد. در داخل دستگاه همچنین 128 گیگابایت حافظه یکپارچه و 2 ترابایت فضای ذخیره‌سازی قابل‌جداسازی قرار گرفته است.

این دستگاه اساساً برای توسعه‌دهندگان و تیم‌هایی طراحی شده که می‌خواهند مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی را به‌صورت محلی اجرا کنند. نکته قابل‌توجه اینکه این دستگاه قادر است MAI-Code-1.1-Flash را نیز به‌صورت محلی اجرا کند که برای اجرا به بیش از 120 گیگابایت حافظه نیاز دارد. علاوه بر این، قابلیت‌های زیر را ارائه می‌دهد:

  • حداکثر 1 پتافلاپ عملکرد هوش مصنوعی و 128 گیگابایت حافظه یکپارچه روی میز کار شما
  • پشتیبانی از مدل‌های هوش مصنوعی با بیش از 120B پارامتر و پنجره‌های Context بزرگ
  • استنتاج، ارزیابی و آزمایش محلی با سرعت تعاملی
  • همان پلتفرم قدرتمند NVIDIA RTX Spark که Surface Laptop Ultra را تغذیه می‌کند

از دیگر مشخصات مهم آن می‌توان به چند درگاه USB-C، درگاه HDMI 2.1b، درگاه USB-A، جک هدفون 3.5mm و پشتیبانی از Wi-Fi 7 اشاره کرد. اگرچه این کامپیوتر در فرم‌فاکتوری بسیار کوچک، قدرت پردازشی فوق‌العاده‌ای ارائه می‌دهد، اما به‌هیچ‌وجه ارزان نیست. اگر مایل باشید 5,999.99 دلار برای آن بپردازید، همین حالا می‌توانید آن را مستقیماً از مایکروسافت پیش‌خرید کنید. هیچ گزینه‌ای برای پیکربندی مشخصات سخت‌افزاری وجود ندارد که بتوانید از میان آن‌ها انتخاب کنید.

بااین‌حال، توجه داشته باشید که این دستگاه به‌دلیل تمرکز بر توسعه‌دهندگان، تحت چتر Project Zenith قرار می‌گیرد. این بدان معناست که دستگاه به‌صورت پیش‌فرض مجموعه‌ای از ابزارهای توسعه، Runtimeها و محیط‌های مختلف، از جمله Visual Studio Code، Git، GitHub CLI، GitHub Copilot، WSL، Python، Node و موارد دیگر را به‌صورت ازپیش‌نصب‌شده در اختیار کاربر قرار می‌دهد.