1

شرکت AMD نسل جدید پلتفرم توسعه‌دهندگان Ryzen AI Halo را معرفی کرده که به پردازنده Ryzen AI Max+ PRO 495 مجهز شده و برای توسعه و اجرای محلی برنامه‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. این پلتفرم از 16 هسته پردازشی مبتنی بر معماری Zen 5 و 32 رشته پردازشی بهره می‌برد. فرکانس افزایشی پردازنده به 5.2 گیگاهرتز می‌رسد و گرافیک یکپارچه AMD Radeon 8065S با معماری RDNA 3.5 و 40 واحد محاسباتی، پردازش‌های گرافیکی و هوش مصنوعی را بر عهده دارد.

واحد پردازش عصبی (NPU) مبتنی بر معماری XDNA 2 نیز توان پردازشی هوش مصنوعی حداکثر 55 TOPS ارائه می‌دهد. یکی از ویژگی‌های اصلی این پلتفرم، حافظه یکپارچه LPDDR5X با ظرفیت حداکثر 192 گیگابایت است. این ظرفیت حافظه به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ را مستقیماً روی دستگاه اجرا کنند؛ بدون آنکه برای همه پردازش‌ها به زیرساخت ابری وابسته باشند. AMD اعلام کرده است که این پلتفرم می‌تواند اجرای محلی مدل‌هایی با حداکثر 300 میلیارد پارامتر را امکان‌پذیر کند.

پلتفرم Ryzen AI Halo برای ساده‌سازی فرایند توسعه هوش مصنوعی طراحی شده است و با نرم‌افزار AMD ROCm و سیستم‌عامل‌های Linux و Windows سازگاری دارد. این پلتفرم از گردش‌کارهای مختلف هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ، تولید تصویر و توسعه عامل‌های هوش مصنوعی، پشتیبانی می‌کند. بر اساس مشخصات اعلام‌شده، این سامانه به حافظه ذخیره‌سازی SSD با ظرفیت 2 ترابایت، درگاه شبکه Ethernet با سرعت 10 گیگابیت‌برثانیه، Wi-Fi 7، بلوتوث 5.4 و خروجی تصویر HDMI 2.1b مجهز است. توان مصرفی پیکربندی این پلتفرم 120 وات اعلام شده است.

مشخصات فنی اصلی:

  • پردازنده: AMD Ryzen AI Max+ PRO 495
  • معماری تراشه: Zen 5
  • هسته‌ها و رشته‌ها: 16 هسته و 32 رشته
  • حداکثر فرکانس افزایشی: 5.2 گیگاهرتز
  • پردازنده گرافیکی: AMD Radeon 8065S با 40 واحد محاسباتی
  • واحد پردازش عصبی: AMD XDNA 2 با توان حداکثر 55TOPS
  • حافظه یکپارچه: حداکثر 192 گیگابایت LPDDR5X
  • حافظه ذخیره‌سازی: SSD از نوع M.2 با ظرفیت 2 ترابایت
  • سیستم‌عامل: لینوکس یا ویندوز 11
  • توان مصرفی پلتفرم: 120 وات

نسل جدید Ryzen AI Halo با هدف فراهم‌کردن بستری آماده برای توسعه‌دهندگان عرضه می‌شود تا بتوانند مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را به‌صورت محلی اجرا، آزمایش و بهینه‌سازی کنند. این رویکرد می‌تواند وابستگی به سرویس‌های ابری را کاهش دهد و امکان پردازش داده‌ها را روی دستگاه خود کاربر فراهم کند.