1

در اواخر ماه گذشته، OpenAI از GPT-6.1 Sol رونمایی کرد و مدعی شد که این مدل با هزینه‌ای معادل یک‌پنجم، عملکردی نزدیک به Astra ارائه می‌دهد. امروز، این شرکت از یک مدل پرچمدار دیگر با نام GPT-6.1 Terra پرده برداشت که بر پایه پیشرفت‌های حاصل از GPT-5.6 Terra ساخته شده است. GPT-6.1 Terra از نظر جایگاه میان Luna و Sol قرار می‌گیرد و مدلی سریع و کارآمد برای انجام وظایف با پیچیدگی متوسط، از جمله استدلال بصری، استفاده دقیق از کامپیوتر و نگارش پیشرفته‌تر، به شمار می‌رود.

OpenAI می‌گوید جدیدترین مدل Terra برای کارهای روزمره بسیار مناسب است؛ زیرا می‌تواند از نگارش متون ساده گرفته تا تفسیر نقشه‌های فنی و ویرایش ویدیو را انجام دهد. این بار هزینه‌ها نیز بهبود یافته‌اند: قیمت GPT-6.1 Terra نسبت به GPT-6.1 Sol و GPT-5.6 Terra، هر دو، 50 درصد کمتر است. این ویژگی آن را به گزینه‌ای مناسب برای توسعه‌دهندگانی تبدیل می‌کند که می‌خواهند با همان بودجه، وظایف بیشتری را به مدل بسپارند.

از نظر عملکرد، قابلیت‌های استفاده از رایانه در GPT-6.1 Terra با معیار سنجش Agents’ Last Exam ارزیابی شده‌اند. در این آزمون، مدل با سطح تلاش استدلالی متوسط، 15 درصد بهتر از نسخه قبلی خود عمل کرد؛ آن هم با کاهش 67 درصدی هزینه. عملکرد آن در بالاترین سطح استدلال حتی چشمگیرتر بود، به‌طوریکه از نظر بهره‌وری، 3 برابر کارآمدتر از Claude Opus 5.5 عمل کرد. OpenAI همچنین با افتخار اعلام می‌کند:

Terra بسیار سریع‌تر هم هست و وظایف را بیش از 3 برابر سریع‌تر از GPT-6 Astra و GPT-6.1 Sol به پایان می‌رساند.

در معیار سنجش استدلال بصری MMMU-Pro، مدل GPT-6.1 Terra در تمام آزمون‌ها عملکردی به‌مراتب بهتر از GPT-5.6 Terra داشت و حتی با وجود هزینه بسیار کمتر، به عملکرد GPT-6 Astra و GPT-6.1 Sol رسید. در همین حال، در معیار OSWorld 2.1 که توانایی مدل در استفاده از برنامه‌های رایانه‌ای برای انجام وظایف چندمرحله‌ای را می‌سنجد، GPT-6.1 Terra بار دیگر با هزینه کمتر از نسخه قبلی خود پیشی گرفت. OpenAI نتایج مثبت مشابهی را در وظایف پژوهشی و مهندسی نرم‌افزار نیز گزارش کرده است.

این شرکت همچنین ادعا می‌کند که GPT-6.1 Terra در مقایسه با GPT-5.6 Terra رفتار قابل‌اعتمادتری دارد و احتمال بیشتری دارد که در محدوده وظیفه تعیین‌شده باقی بماند و محدودیت‌ها و موانع احتمالی را صادقانه به کاربر اعلام کند. این مدل اکنون برای تمام کاربران طرح‌های Plus، Pro، Enterprise و Edu در محیط‌های ChatGPT Work و Codex در دسترس است. قیمت‌گذاری API آن نیز به این شرح است:

  • توکن‌های ورودی: 1 دلار به‌ازای هر 1 میلیون توکن
  • توکن‌های ورودی ذخیره‌شده در حافظه نهان (Cached Input): 0.05 دلار به‌ازای هر 1 میلیون توکن
  • توکن‌های خروجی: 5 دلار به‌ازای هر 1 میلیون توکن