1

گوگل از نسخه متن‌باز مدل هوش مصنوعی WeatherNext رونمایی کرده که به گفته شرکت می‌تواند مسیر و شدت طوفان‌های گرمسیری و هاریکین‌ها را با دقت بالاتر و زودتر از روش‌های سنتی پیش‌بینی کند. این پروژه توسط تیم‌های Google DeepMind و Google Research توسعه یافته و هدف آن کمک به سازمان‌های هواشناسی و مراکز مدیریت بحران برای صدور هشدارهای سریع‌تر و دقیق‌تر است.

بر اساس نتایج منتشرشده، WeatherNext می‌تواند مسیر حرکت و شدت طوفان‌های گرمسیری را با دقت بالایی پیش‌بینی کند و در برخی موارد، یک روز زودتر از مدل‌های متداول هشدارهای قابل اعتماد ارائه دهد. همچنین پیش‌بینی‌های 3 روزه این مدل از نظر دقت، با پیش‌بینی‌های 2 روزه بسیاری از سامانه‌های رایج برابری می‌کند. این زمان اضافه می‌تواند برای تخلیه مناطق پرخطر، آماده‌سازی نیروهای امدادی و کاهش خسارات بسیار ارزشمند باشد.

گوگل اعلام کرده است که WeatherNext تنها بر داده‌های مربوط به طوفان‌ها متکی نیست، بلکه با استفاده از ده‌ها سال داده‌های جهانی هواشناسی آموزش دیده است. این موضوع باعث شده مدل بتواند حتی با استفاده از داده‌هایی با وضوح پایین‌تر، روند شکل‌گیری، مسیر و تغییرات شدت طوفان را با دقت قابل توجهی پیش‌بینی کند. یکی از قابلیت‌های مهم WeatherNext، تولید هم‌زمان صدها تا هزاران سناریوی احتمالی برای آینده یک طوفان است.

این رویکرد به هواشناسان کمک می‌کند علاوه بر مشاهده محتمل‌ترین مسیر، میزان عدم قطعیت پیش‌بینی را نیز ارزیابی کرده و تصمیم‌های دقیق‌تری برای مدیریت بحران بگیرند. گوگل این مدل را به‌صورت متن‌باز (Open Source) منتشر کرده تا پژوهشگران، دانشگاه‌ها و سازمان‌های هواشناسی بتوانند آن را بررسی، توسعه و برای شرایط اقلیمی مناطق مختلف بهینه‌سازی کنند.

این اقدام می‌تواند روند توسعه ابزارهای پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی را سرعت ببخشد و همکاری میان جامعه علمی و مراکز هواشناسی را تقویت کند. با وجود عملکرد امیدوارکننده WeatherNext، گوگل و کارشناسان تاکید می‌کنند که این مدل قرار نیست جایگزین هواشناسان شود. خروجی هوش مصنوعی همچنان باید در کنار مدل‌های فیزیکی و تحلیل متخصصان بررسی شود تا تصمیم‌های نهایی با اطمینان بیشتری اتخاذ شوند.