1

اینستاگرام کنترل آنچه را در فید اصلی خود می‌بینید بسیار آسان‌تر کرد. این برنامه قابلیت شخصی‌سازی الگوریتم را به فید مرکزی خود گسترش داده تا کاربران بتوانند دقیقاً انتخاب کنند که چه موضوعاتی را بیشتر و چه موضوعاتی را کمتر در پیشنهادات (recommendations) خود ببینند. به گفته آدام موسری، مدیر اینستاگرام، این تغییر برای دادن “اختیار عمل” بیشتر به کاربران در تجربه استفاده از برنامه است. او در پستی طولانی در شبکه اجتماعی Threads نوشت:

من معتقدم که در بهترین منافع ما به عنوان یک کسب‌وکار است که به افراد قدرت دهیم اینستاگرام را به چیزی تبدیل کنند که برای آنها کار می‌کند، و اینکه افراد باید بتوانند مقدار قابل توجهی اختیار عمل روی محصولاتی که این همه وقت خود را در آنها می‌گذرانند داشته باشند.

اما ظاهراً این “اختیار عمل” در مورد افرادی که می‌خواهند پست‌های بیشتری از حساب‌هایی که واقعاً دنبال می‌کنند ببینید، صدق نمی‌کند. این ویژگی فقط با موضوعات مبتنی بر علاقه (interest-based) مانند “سگ‌های نجات” یا “طنز والدگری” کار می‌کند. هنگامی که من سعی کردم “پست‌هایی از افرادی که دنبال می‌کنم” را درخواست کنم، پیغام خطایی برگردانده شد که می‌گفت “نتیجه‌ای یافت نشد.”

این مشکل برای بسیاری از تولیدکنندگان محتوا (creators) و کسب‌وکارها در این پلتفرم، یک نقطه حساس است. از موسری مرتباً سؤال می‌شود که چرا پست‌های تولیدکنندگان محتوا به طور مداوم به همه یا حتی بیشتر دنبال‌کنندگانشان نمی‌رسد. او در پست خود درباره کنترل‌های جدید الگوریتم، بخشی از این ناامیدی را تأیید می‌کند. او می‌نویسد:

کسانی که دنبال می‌کردید، قبلاً ابزار معناداری برای شکل دادن به تجربه خودتان بود، و با به دست گرفتن پیشنهادات فید اصلی، آن ابزار بی‌صدا از کار افتاد. تکیه بر محتوای حساب‌هایی که دنبال نمی‌کنید اجتناب‌ناپذیر شد زیرا صنعت پذیرفت که لحظات شخصی برای همیشه به استوری‌ها و دایرکت‌ها (DM) نقل مکان کرده‌اند. فیدی که از هر 50 دوست، یکی پستی از یک لحظه تصفیه شده منتشر کند، جالب نیست، و پیشنهادات الگوریتمی آن شکاف را پر کرد.

اما در حالیکه به نظر نمی‌رسد اینستاگرام برنامه‌ای برای کاهش کلی پیشنهادات داشته باشد (برنامه یک فید جداگانه دنبال‌شوندگان ارائه می‌دهد)، این شرکت به دنبال راه‌هایی برای در نظر گرفتن بیشتر ترجیحات کاربران است. موسری می‌گوید ویژگی‌های جدید شخصی‌سازی اینستاگرام به لطف مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) امکان‌پذیر شده که به کشف رمز الگوریتم‌های قبلاً غیرقابل نفوذ کمک کرده‌اند. در نهایت، همین ابزارها می‌توانند سطح عمیق‌تری از شخصی‌سازی یا یک نسخه کاملاً “سفارشی” از برنامه را امکان‌پذیر کنند. او می‌گوید در حال حاضر، شرکت “به طور فعال روی پشتیبانی از درخواست‌ها برای افراد، حالات یا فضاهای مختلف، انواع محتوا و موارد دیگر کار می‌کند.”