توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی برای کمک به مسیریابی افراد کم‌بینا و نابینا

پژوهشگران و توسعه‌دهندگان دانشگاه هاروارد اپلیکیشن هوش مصنوعی جدیدی به نام Mobilio توسعه داده‌اند که می‌تواند به افراد دارای اختلال بینایی در مسیریابی محیط‌های بیرونی کمک کند. این اپلیکیشن با استفاده از دوربین گوشی هوشمند، GPS و حسگرهای حرکتی، اطلاعات محیط اطراف کاربر را تحلیل می‌کند و برای عبور ایمن‌تر از مسیرها راهنمایی ارائه می‌دهد. آزمایش‌های اولیه نشان داده‌اند که کاربران با کمک این سامانه توانسته‌اند مسیرهای مشخص‌شده را سریع‌تر طی کنند و برخورد کمتری با موانع داشته باشند.

Mobilio با هدف کمک به افرادی طراحی شده است که برای رفت‌وآمد مستقل در محیط‌های بیرونی با چالش‌های ناشی از اختلال بینایی مواجه هستند. این سامانه از دوربین گوشی برای دریافت اطلاعات بصری و از GPS و حسگرهای حرکتی برای تشخیص موقعیت و حرکت کاربر استفاده می‌کند و این داده‌ها را برای ارائه راهنمایی‌های مرتبط با مسیر به کار می‌گیرد. نتایج اولیه آزمایش این فناوری امیدوارکننده بوده است.

براساس گزارش، کاربران در آزمایش‌های انجام‌شده توانستند یک مسیر بیرونی را با سرعت بیشتری طی کنند و در مقایسه با شرایط دیگر، تماس کمتری با موانع داشته باشند. این رویکرد بخشی از روند رو‌به‌رشد استفاده از هوش مصنوعی در فناوری‌های کمکی است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در سال‌های اخیر برای توصیف محیط، تشخیص اشیا، خواندن متن و کمک به مسیریابی افراد نابینا و کم‌بینا به کار گرفته شده‌اند.

با این حال، پژوهش‌های حوزه فناوری‌های کمکی تأکید می‌کنند که طراحی چنین سامانه‌هایی باید بر اساس نیازهای واقعی کاربران و با مشارکت مستقیم افراد دارای اختلال بینایی انجام شود. اهمیت چنین فناوری‌هایی در این است که گوشی هوشمند را به یک ابزار کمکی برای درک محیط تبدیل می‌کنند، بدون اینکه الزاماً کاربر به سخت‌افزار تخصصی و جداگانه نیاز داشته باشد.

در صورت توسعه بیشتر Mobilio و بهبود دقت آن در شناسایی موانع و ارائه راهنمایی، چنین سامانه‌ای می‌تواند به افزایش استقلال افراد دارای اختلال بینایی هنگام تردد در محیط‌های بیرونی کمک کند. با این حال، باید توجه داشت که Mobilio هنوز در مرحله توسعه و ارزیابی قرار دارد و نتایج آزمایش‌های اولیه را نباید با عملکرد یک محصول تجاری کاملاً توسعه‌یافته یکسان دانست. دقت تشخیص محیط، شرایط نوری، تراکم افراد، نوع موانع و میزان اتکاپذیری راهنمایی‌های ارائه‌شده از جمله عواملی هستند که برای استفاده گسترده از چنین فناوری‌ای اهمیت دارند.