دنیای طب سنتی چینی (TCM) احتمالاً در حال ورود به دوره کاملاً جدیدی از ادغام هوش مصنوعی است. مدل Haihe Qibo که از نام یک پزشک TCM و رودخانه همنام تیانجین نامگذاری شده است، آزمایشات خود را با موفقیت به پایان رسانده و در بازارهای بین المللی مورد توجه قرار گرفته است. این مدل یک تلاش مشترک است و نشان دهنده پل بسیار مهمی بین شیوه های باستانی و فناوری پیشرفته است.
Haihe Qibo خود را از طریق قابلیت‌های چندزبانه‌اش متمایز می‌کند، ویژگی که در مدل‌های داده بزرگ قبلی TCM وجود نداشت. این مورد درها را به روی مخاطبان جهانی باز می کند و پذیرش گسترده تر را تسهیل می کند. علاوه بر این، این مدل دارای یک پایه داده قابل توجه است. منبع این مدل از منابع گسترده ای شامل صدها گیگابایت متن چینی، اطلاعات اختصاصی TCM و دسترسی به مجموعه های پزشکی تاریخی و متون کلاسیک استخراج می شود. این داده های غنی امکان تجزیه و تحلیل دقیق و قابل اعتماد TCM مبتنی بر هوش مصنوعی را فراهم می کند.
برنامه های کاربردی Haihe Qibo دارای پتانسیل بسیار زیادی است. خدمات پزشکی جامعه می‌تواند از قابلیت‌های مدل برای تشخیص‌های دقیق‌تر استفاده کند و منجر به مراقبت بهتر از بیمار شود. شرکت های داروسازی می توانند از این مدل برای تجزیه و تحلیل اجزا و مکانیسم های TCM استفاده کنند که به طور بالقوه منجر به پیشرفت هایی در توسعه داروی جدید می شود. حتی کنترل کیفیت محصولات TCM می تواند از توانایی مدل برای نظارت و تنظیم پارامترهای تولید بهره مند شود.
تمرکز اولیه برای استقرار بر روی چین و آسیای جنوب شرقی، مناطقی با پایه قوی در شیوه های TCM خواهد بود. این عرضه استراتژیک امکان اصلاح بیشتر بر اساس کاربردهای دنیای واقعی در بازارهای تثبیت شده را فراهم می کند. با این حال، پتانسیل بسیار فراتر از این استفاده های اولیه است. کارشناسان معتقدند ادغام هوش مصنوعی با TCM این قدرت را دارد که این حوزه را متحول کند. نه تنها می تواند کیفیت و رقابت محصولات TCM را بهبود بخشد، بلکه می تواند با تقویت نوآوری و کشف، سیستم دانش سنتی را اصلاح و احیا کند.